Le malattie infettive rappresentano una delle sfide più dinamiche per la salute globale, spaziando da patogeni noti a nuove minacce emergenti che richiedono una risposta rapida e informata. In questa sezione, esploriamo la ricerca all'avanguardia che cerca di comprendere come si diffondono questi agenti, come il sistema immunitario reagisce e quali strategie potrebbero fermarne la propagazione, rendendo la scienza accessibile a tutti senza barriere linguistiche.

Ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv relativo a questo settore viene elaborato dal nostro team per offrire non solo una sintesi tecnica dettagliata, ma anche una spiegazione in linguaggio semplice che ne chiarisca l'impatto reale. Questo approccio garantisce che i risultati più recenti siano comprensibili sia ai ricercatori esperti che al grande pubblico, trasformando dati complessi in conoscenza fruibile.

Qui di seguito trovate le ultime ricerche selezionate su malattie infettive, aggiornate in tempo reale dalle pubblicazioni su medRxiv.

📄 malattie infettive

Infectious disease outbreaks among hospitalised neonates in low- and middle-income countries: a systematic review.

Questa revisione sistematica di 172 focolai neonatali in 32 paesi a basso e medio reddito rivela che le specie di *Klebsiella* multiresistenti sono i patogeni predominanti, evidenziando lacune critiche nei dati sulla resistenza antimicrobica, nell'utilizzo del sequenziamento dell'intero genoma e nell'identificazione della fonte del focolaio che necessitano di investimenti coordinati e di una rendicontazione standardizzata per migliorare il controllo delle infezioni.

Fortuin, C., Hasan, F., Secka, F., Dramowski, A., Whitelaw, A., Holt, K. E., Rodrigues, C., Newton-Foot, M., Bolton, L. (…)2026-10-28
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The distribution of asymptomatic disease duration in transmission models for tuberculosis: implications for epidemic projections and the impact of active case finding

Questo studio dimostra che l'utilizzo di un modello con distribuzione gamma per la durata della tubercolosi asintomatica, piuttosto che la comunemente assunta distribuzione esponenziale, si adatta meglio ai dati di progressione osservati e rivela che gli interventi di ricerca attiva dei casi potrebbero avere un impatto sostanzialmente maggiore nella riduzione dell'incidenza della tubercolosi rispetto a quanto precedentemente proiettato.

Zhou, Z., Menzies, N. A., Cohen, T.2026-10-26
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Low Dose Naltrexone for Post-COVID Fatigue Syndrome: A Randomized Controlled Trial

In uno studio randomizzato, in doppio cieco e controllato con placebo condotto in Canada, la naltrexone a basso dosaggio (fino a 4,5 mg/die) è risultato ben tollerato ma inefficace nel ridurre la gravità della fatica o nel migliorare altri esiti clinici negli adulti con sindrome da fatica post-COVID rispetto al placebo nell'arco di 16 settimane.

Naik, H., Boulter, T., Cooke, E., Cristobal, J., Izquierdo, A. M., Colla Machado, B. A., Khor, E., Flanagan, N., Tsai, M (…)2026-10-26
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Longitudinal entomological study using molecular xenomonitoring of Wuchereria bancrofti in Culex quinquefasciatus in three Nepalese districts: Implications for lymphatic filariasis transmission assessment and elimination

Questo studio longitudinale condotto in tre distretti del Nepal dimostra che la xenomonitoraggio molecolare di *Culex quinquefasciatus* mediante trappole per femmine gravide rileva efficacemente la trasmissione in corso di *Wuchereria bancrofti*, rivelando significative variazioni spaziali e stagionali che evidenziano la necessità di una sorveglianza mirata per sostenere gli sforzi di eliminazione della filariasi linfatica.

Shrestha, D., Bajracharya, B., Shah, P., Shrestha, P., Ghimire, S., Paudel, S. R., Dangol, S., Shrestha, P., Rajbanshi (…)2026-10-26
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Estimating the Direct Impact of Influenza Vaccination and Vaccine-Averted Illnesses Using an Extended Static Compartmental Model

Questo articolo presenta un modello compartimentale statico esteso che incorpora il calo dell'immunità, l'efficacia differenziale del vaccino in base alla gravità e la dinamica multi-stagionale per stimare l'impatto diretto della vaccinazione influenzale sulle malattie e sui decessi evitati in diversi contesti di programmi.

Yoo, Y. M., Chard, A. N., Jara, J. H., Rolfes, M. A., Couto, P., Nogareda, F., Duca, L. M., Tempia, S.2026-10-26
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Predicting Drug-Resistant Tuberculosis Treatment Outcomes: A Leakage-Controlled Evaluation of Topological Data Analysis Augmentation

Questo studio dimostra che, sebbene l'aumento tramite analisi dei dati topologici non sia riuscito a migliorare significativamente l'accuratezza predittiva degli esiti del trattamento della tubercolosi resistente ai farmaci rispetto ai baseline clinici in una valutazione controllata per perdita di dati, esso ha rivelato con successo strutture geometriche significative nella popolazione di pazienti utili per la stratificazione del rischio e per la comprensione della composizione degli esiti avversi.

Mutakwa, D. T., Visaya, M. V., Chirove, F.2026-10-26
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Associations with SARS-CoV-2 Positivity Among People in Refugee Settlements

Questo studio nei centri per rifugiati in Uganda ha rilevato che, sebbene pochi sintomi auto-riportati fossero significativamente associati alla positività al SARS-CoV-2, con solo una stanchezza insolita che rimaneva un predittore indipendente dopo l'aggiustamento, le piattaforme di risposta vocale interattiva offrono una strategia fattibile per lo screening e la sorveglianza in contesti umanitari con scarse risorse.

Muwonge, T. R., Klabbers, R. E., Ajidiru, S., Pham, P., Vinck, P., Mujugira, A., Nsubuga, R., Sharma, M., Borthakur, S. (…)2026-10-22
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Filovirus Seroreactivity Beyond Virus-Specific Outbreak Regions in the Democratic Republic of the Congo, 2015-2023

Uno studio sierologico condotto tra il 2015 e il 2023 in sette province della Repubblica Democratica del Congo rivela un'esposizione diffusa e geograficamente eterogenea a molteplici filovirus, inclusi i virus Bundibugyo, Ebola, Marburg e Sudan, che si estende ben oltre le regioni di focolaio note e suggerisce spillover zoonotici non rilevati o esposizioni virali cross-reattive.

Merritt, S., Kompany, J. P., Mukadi, P., Halbrook, M., Musene, K., Beya, M., Kalengi, H., Tambu, M., Kelly, J. D., Ball (…)2026-10-22
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Can identifying recent Mycobacterium tuberculosis infection support faster tuberculosis vaccine trials?

Questo articolo sostiene che l'uso di test diagnostici emergenti per l'infezione recente da *Mycobacterium tuberculosis*, piuttosto che gli attuali test IGRA a lunga durata, potrebbe ridurre significativamente il numero di partecipanti necessari per le sperimentazioni dei vaccini contro la tubercolosi da 4,2 a 6 volte, migliorando così l'efficienza delle sperimentazioni e potenzialmente riducendo i costi complessivi nonostante l'aumento dei requisiti di screening.

Hadley, L., Brown, T. S., Nelson, K., Kissler, S. M.2026-10-21
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Towards Early Warning Systems for Shigellosis in Africa: Multi-Horizon Forecasting of Incidence in Rural Western Kenya Using Statistical State-Space and Machine Learning Models

Questo studio dimostra che la previsione multi-orizzonte dell'incidenza di Shigella nelle zone rurali del Kenya occidentale può essere ottenuta efficacemente selezionando modelli specifici per ogni orizzonte — come l'Extreme Gradient Boosting per le previsioni a breve termine e l'Exponential Smoothing per quelle a lungo termine — che bilancino accuratezza, calibrazione dell'incertezza e fattibilità computazionale per supportare interventi di sanità pubblica proattivi.

Ogwel, B., Onyando, B. O., Nyawanda, B. O., Awuor, A. O., Ogutu, J., Ochieng, J. B., Garcia Quesada, M., Pavlinac, P. B. (…)2026-10-21